Gemini 2.5 Pro исчезла из AI Studio: как проверить доступ к модели

Исчезновение Gemini 2.5 из списка выбора само по себе не означает, что Google отключила модель. В журнале изменений Gemini API от 18 сентября 2026 года говорится, что доступ к моделям 2.5 ограничивается пользователями, активно работавшими с ними ранее. В том же сообщении прямо указано: модели не объявлены устаревшими и продолжат обслуживаться до дальнейшего уведомления.

Для новых проектов Google рекомендует более новые модели, например Gemini 3.5 Flash-Lite или Gemini 3.8 Flash. Если вы поддерживаете существующую интеграцию, сначала определите, какой путь доступа не работает. Эта инструкция отделяет изменение правил доступа от проблем с ключом API, проектом и запросом; она не обещает восстановить право использования.

Почему отсутствие модели не равнозначно отключению

В сообщении пользователя на форуме Google AI Developers описано исчезновение Gemini 2.5 Pro из AI Studio 18 сентября. Это конкретный случай, а не доказательство потери доступа всеми аккаунтами.

В официальном уведомлении есть условие прежнего активного использования, но нет публичного численного порога. Его нельзя вывести из возраста аккаунта, платной подписки или одного удачного запроса. Список AI Studio, прямой запрос Gemini API и каталог стороннего провайдера — разные точки доступа.

Статья касается уведомления Gemini API. Из него нельзя вывести одинаковые ограничения для Vertex AI, всех подписок Google или всех сторонних провайдеров.

Проверьте аккаунт, проект и модель по отдельности

Убедитесь, что открыт нужный аккаунт и проект. У команды может быть несколько проектов; случайное переключение легко принять за удаление модели. Записывайте контекст приватно: не публикуйте идентификаторы проектов, ключи API и скриншоты с учётными данными.

Проверьте строку модели в приложении. Отображаемое имя «Gemini 2.5 Pro» не заменяет точный ID запроса. Используйте документированную операцию получения списка моделей с теми же учётными данными и маршрутом. При ошибке сохраните полный ответ и идентификатор запроса, если он есть.

Успешное получение списка не гарантирует поддержку нужной операции каждой моделью. Проверьте метод генерации и тип входных данных. Отказ при генерации тоже не доказывает вывод модели из эксплуатации: отдельно возможны проблемы авторизации, права доступа, квоты и формата запроса.

Не меняйте бесконечно настройки оплаты и не создавайте новые аккаунты в надежде вернуть модель. Уведомление не описывает эти действия как способ восстановить доступ. Если видимое состояние противоречит сохранённой истории использования, обратитесь в поддержку Google или на официальный форум с минимальным обезличенным примером.

Запросите список моделей прямого API без генерации

Для прямого Gemini API используйте официальный Models API. Это запрос метаданных, а не промпт для генерации. Возьмите ключ исследуемого проекта: ключ другого, работающего проекта проверит другие условия. Передавайте его через переменную окружения, а не через публичный URL или опубликованный журнал.

curl --silent --show-error \
  -D models-headers.txt -o models.json -w '%{http_code}\n' \
  'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models?pageSize=1000' \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"

Последнее выведенное число — HTTP-статус. Запишите его до просмотра models.json. Успешный ответ 200 должен содержать массив models; тело ошибки нельзя считать успешно полученным пустым списком. Следующая локальная команда выводит точное совпадение имени и объявленные методы генерации:

python3 - <<'PYCODE'
import json
from pathlib import Path
body = json.loads(Path('models.json').read_text())
if 'error' in body or not isinstance(body.get('models'), list):
    raise SystemExit('Not a successful model-list response; inspect models.json')
for model in body['models']:
    if model.get('name') == 'models/gemini-2.5-pro':
        print(model['name'], model.get('supportedGenerationMethods', []))
if body.get('nextPageToken'):
    print('More pages exist; follow nextPageToken before concluding absence.')
PYCODE

Отсутствие совпадения говорит только об этой странице. При наличии nextPageToken повторите запрос, передав URL-кодированный токен в параметре pageToken, и просмотрите следующие страницы. Неполный список не подтверждает снятие модели с обслуживания. Имя ресурса содержит models/; в URL генерации ниже оно также используется в пути.

Сохраните результат вместе со временем сбоя приложения и контекстом проекта. Это помогает отличить изменение селектора UI от исчезновения ID при тех же API-данных доступа. Запрос списка не создаёт право на доступ и не объясняет непубличные правила конкретного аккаунта.

Выполните одну минимальную генерацию, если у вас есть разрешение

Генерация расходует квоту и может оплачиваться. Если такая проверка допустима для вашего аккаунта, сохраните следующий минимальный запрос в access-check.json. Без инструментов, загруженных файлов и дополнительных параметров посторонняя ошибка не будет заслонять вопрос доступа.

{"contents":[{"parts":[{"text":"Reply with the word ready."}]}]}

curl --silent --show-error \
  -D access-headers.txt -o access-response.json -w '%{http_code}\n' \
  'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent' \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @access-check.json

При успехе JSON обычно содержит контент кандидата. Проверьте текстовые части, сведения о завершении и безопасности. Отсутствие ответа не равнозначно недоступности модели. Это инструкции для воспроизведения, а не утверждение об успешном текущем вызове с нашей учётной записью. Не запускайте автоматический цикл повторов.

Сопоставьте фактическое тело ошибки с руководством Google:

Если прямой минимальный запрос работает, а приложение — нет, сравните его фактический ключ/проект, строку модели и исходящий запрос. Если модель отсутствует только в AI Studio, сообщайте отдельно о UI и аккаунте. Если не работают оба пути, передайте два обезличенных наблюдения, не объявляя одно доказательством причины другого.

Сохраните краткую запись об инциденте

Время наблюдения (UTC):
Точка доступа: AI Studio / Gemini API / шлюз провайдера
Точный ID модели:
Версия клиента или SDK:
Аккаунт и проект проверены: да/нет
Операция и тип входных данных:
HTTP-статус и обезличенное тело ошибки:
ID запроса, если возвращён:
Последний успешный запуск и сохранённые подтверждения:

Это шаблон диагностики, а не результат реального теста. Старый успешный запуск полезен, только если совпадают маршрут и существенный контекст аккаунта. Скриншот модели в чужом списке не подтверждает ваше право доступа.

Если требуется перенести рабочий процесс

Выбирайте замену по задаче, а не только по номеру версии. Отдельно проверьте генерацию текста, структурированное извлечение, изображения и инструменты. До переключения рабочих запросов проверьте параметры и обработку ответов.

Для извлечения данных повторите обработку характерных документов и оцените как факты, так и соответствие схеме. Для инструментов проверьте полную последовательность вызовов и результатов, а не только первое сообщение ассистента. Сохраните лимиты вывода, обработку тайм-аутов и ошибок.

Если вы использовали конкретную preview-модель, найдите её отдельное уведомление о жизненном цикле. Завершение preview и правила доступа от 18 сентября — разные объяснения. Не называйте эту ситуацию отключением всех моделей Gemini 2.5.

Начать проверку нового маршрута поможет руководство по Gemini 3.8 Flash API. Разбор подписи при вызове инструментов Gemini относится к другой проблеме миграции, возможной и при исправном доступе к модели.

Сохраните требования к результату при миграции

Для извлечения данных из счетов требования могут быть такими: ID возвращается строкой, начальные нули сохраняются, отсутствующая сумма обозначается null, поставщик не придумывается. Эти условия важнее привычного отображаемого имени. До выбора замены сохраните разрешённые для передачи примеры и ожидаемые значения.

В таблице миграции укажите старый точный ID, ID кандидата, нужные входные форматы, поддержку схем и инструментов, предел вывода, замеченные ошибки и маршрут отката. Более новые Flash и Flash-Lite из рекомендации Google — кандидаты, а не доказанная замена 2.5 Pro по рассуждениям и каждой функции. Сравнивайте на одинаковых документах с теми же ответами.

До смены производственного значения по умолчанию запустите кандидата в изолированной или теневой обработке. Проверьте разобранные поля, порядок инструментальных вызовов, отказы, ошибки и ограничения задержки. После выполнения критериев переключите конфигурацию и сохраните прежние рабочие настройки. Откат возможен лишь при сохранении доступности и разрешения на старый маршрут; сохранённое имя модели не возвращает отозванный доступ.

Если подходящего маршрута нет, поставьте задачи в очередь или используйте установленный ручной процесс. Другой платный тариф, новые аккаунты и похожее название у шлюза не являются документированным исправлением условий от 18 сентября. Итогом руководства может стать обоснованная миграция или точное обращение в поддержку, а не возвращение модели в селектор.

Что может подтвердить API-шлюз

У шлюза собственные каталог, учётные данные, оплата и маршруты к поставщикам. Доступная запись в его каталоге не доказывает сохранение права доступа у вашего проекта Google. Ограничение прямого доступа также не означает недоступность всех шлюзов.

Для Ofox или другого провайдера проверяйте точную модель и формат запроса на момент использования. Смена Base URL не гарантирует сохранения всех нативных возможностей Gemini. Эта статья не утверждает текущую доступность определённого маршрута Gemini 2.5 в Ofox.