n8n: проверка подключения проходит, но рабочий процесс выдаёт 404
Успешная проверка подключения в n8n не подтверждает поддержку генерации. Как разделить /models, Chat Completions и Responses с учётом версии узла.
GPT-6 Luna или Gemini 3.5 Flash-Lite для извлечения данных?
Сравниваем GPT-6 Luna и Gemini 3.5 Flash-Lite: тарифы, входные данные и проверка извлечения. Отделяем правильный JSON от достоверных полей и считаем пример затрат.
GPT-6 Sol: лимиты Codex, кредиты и счёт за API
Разбираемся, как сверить использование GPT-6 Sol: лимиты подписки, кредиты Codex и API. Сравниваем запись кеша, множители Fast и условные расчёты расходов.
GPT-6 Sol High или XHigh: когда нужно больше рассуждений?
Как выбрать high или xhigh для GPT-6 Sol: настройки API, стоимость принятых исправлений, задержка и условия сравнения. Примеры расчёта без выдуманных тестов.
Grok 4.7 или MiMo 2.6 Pro: цена API и работа с кодом
Сравнение Grok 4.7 и MiMo 2.6 Pro по официальным API-тарифам, длинному контексту и настройке агента. Условные расходы без выдуманного рейтинга качества кода.
MiMo 2.6 и DeepSeek V4.1 Flash: считаем расходы на код
Сравниваем MiMo 2.6 Pro и Flash с DeepSeek V4.1 Flash: ID, пиковые тарифы, кеш и настройка агента. Примеры показывают, почему цена зависит от состава нагрузки.
Opus 5.5 или GPT-6 Astra: что выбрать для сложных задач с кодом
Сравниваем официальные цены API Opus 5.5 и GPT-6 Astra, стоимость длинного контекста и совместимость инструментов. Примеры расчёта и критерии выбора для разработки.
Ревью кода с Opus 5.5: как проверить каждую найденную ошибку
Проверяйте замечания Opus 5.5 по входным данным, требованиям и тестам. Скачайте учебный Python-модуль с двумя дефектами, промпт и таблицу для фиксации результатов.
Luna → Sol: как проверить ошибки маршрутизации и общую стоимость
Постройте правила передачи задачи от GPT-6 Luna к Sol и проверьте ошибочно принятые ответы. Учитывайте повторные вызовы и ручную работу, прежде чем заявлять об экономии.
GPT-6 Luna: как проверять JSON и извлечённые данные
Настройте Structured Outputs в GPT-6 Luna и проверяйте не только JSON, но и опору на исходный текст. Внутри — учебные обращения, схема и локальные тесты на Python.