Anthropic: Claude Opus 4.6
Chatanthropic/claude-opus-4.6Claude Opus 4.6 — самая сильная модель Anthropic для программирования и продолжительных профессиональных задач, выпущенная 2026-02-05. Она создана для агентов, работающих со целыми рабочими процессами, а не с отдельными запросами, поэтому эффективна для больших кодовых баз, сложных рефакторингов и многошаговой отладки, обладая более глубоким пониманием контекста и лучшей декомпозицией задач. Помимо кода, она за один проход выдаёт документы, планы и аналитику, близкие к готовым, и сохраняет связность в очень длинных ответах. Поддерживает рассуждения, распознавание изображений, вызов инструментов, ввод PDF и кэширование промптов. Контекстное окно: 1M токенов, вывод: 128K. Доступна по протоколам OpenAI и Anthropic.
Providers
provider.type: "aws_bedrock"/v1/chat/completions/v1/responsesПримеры кода
import anthropicclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ofox.run/anthropic",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)message = client.messages.create(model="anthropic/claude-opus-4.6",max_tokens=1024,messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(message.content[0].text)
Доступность сервиса
Бенчмарки
Anthropic: Claude Opus 4.6 набирает 1498 в категории «Общий» текстового лидерборда LMArena (style control), занимая 4-е место из 374 моделей на основе 63 487 голосов человеческих предпочтений (обновлено 2026-07-12).
| Категория | Оценка Arena | 95% ДИ | Место | Голоса |
|---|---|---|---|---|
| Общий | 1494–1501 | 4 из 374 | 63 487 | |
| Сложные запросы | 1523–1532 | 3 из 374 | 40 530 | |
| Программирование | 1542–1554 | 5 из 369 | 17 517 | |
| Математика | 1493–1514 | 5 из 362 | 3 537 | |
| Творческое письмо | 1471–1485 | 7 из 372 | 10 341 | |
| Следование инструкциям | 1494–1505 | 4 из 374 | 20 410 | |
| Китайский | 1536–1559 | 3 из 344 | 3 242 |
Источник: LMArena · CC BY 4.0 · Обновлено 2026-07-12 · Методология ↗ · Места указаны в рамках каждой категории текстового лидерборда LMArena (style control). Оценки основаны на сторонних оценках человеческих предпочтений, а не на данных OFOX.