How much does MiniMax: MiniMax M2.7 cost on Ofox?

MiniMax: MiniMax M2.7 on Ofox.ai costs $0.3/M per million input tokens and $1.2/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is MiniMax: MiniMax M2.7's context window?

MiniMax: MiniMax M2.7 supports a context window of 200,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use MiniMax: MiniMax M2.7 API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.run/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does MiniMax: MiniMax M2.7 support?

MiniMax: MiniMax M2.7 supports the following capabilities: function calling, reasoning, prompt caching, web search. Access all features through the Ofox.ai unified API.

MiniMax: MiniMax M2.7

Name: MiniMax: MiniMax M2.7
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

Chat

minimax/minimax-m2.7

Сравнить Открыть в Playground Начать

MiniMax M2.7 — модель MiniMax с акцентом на программную инженерию: она демонстрирует выдающиеся результаты в сквозной сдаче проектов, анализе логов и приоритизации дефектов, безопасности кода и задачах машинного обучения. На бенчмарке SWE-Pro модель набирает 56,22%, приближаясь к уровню Opus, а также 55,6% на VIBE-Pro для полной сдачи проектов и 57,0% на Terminal Bench 2, который проверяет глубокое понимание сложных инженерных систем. Поддерживаются рассуждения, вызов функций, кэширование промптов и веб-поиск. Контекстное окно: 200K токенов, вывод: 131K. Доступна через протоколы OpenAI и Anthropic.

Контекстное окно

200K

Макс. выходных токенов

131K

Дата релиза

2026-03-18

Возможности

Function CallingРассуждениеКэширование промптовВеб-поиск

Доступные провайдеры

MiniMax

Поддерживаемые протоколы

openaianthropic

Providers

MiniMaxprovider.type: "minimax"

Входные токены

$0.3/M

Выходные токены

$1.2/M

Чтение кэша

$0.06/M

Запись кэша

$0.375/M

Protocols

openai/v1/chat/completions/v1/responses

anthropic

Playground

Открыть в OfoxChat

Примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Бенчмарки

LMArena ↗Оценивается как minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7 набирает 1417 в категории «Общий» текстового лидерборда LMArena (style control), занимая 104-е место из 374 моделей на основе 46 755 голосов человеческих предпочтений (обновлено 2026-07-12).

Результаты бенчмарков minimax-m2.7 на LMArena
Категория	Оценка Arena	95% ДИ	Место	Голоса
Общий	1417	1412–1421	104 из 374	46 755
Сложные запросы	1443	1438–1448	92 из 374	30 204
Программирование	1479	1473–1486	76 из 369	13 549
Математика	1424	1411–1436	88 из 362	2 488
Творческое письмо	1363	1354–1371	131 из 372	7 163
Следование инструкциям	1409	1403–1415	98 из 374	14 903
Китайский	1442	1428–1456	111 из 344	2 295

Источник: LMArena · CC BY 4.0 · Обновлено 2026-07-12 · Методология ↗ · Места указаны в рамках каждой категории текстового лидерборда LMArena (style control). Оценки основаны на сторонних оценках человеческих предпочтений, а не на данных OFOX.