GPT-5.6 Sol 要不要换成 GPT-6 Astra？先算任务完成成本

GPT-5.6 Sol 是否值得换成 GPT-6 Astra，应比较同一任务通过验收所需的总成本。 输入单价没有覆盖输出、缓存写入、失败尝试和人工修复。比较前先确认是 OpenAI 直连，还是 Ofox 的特定供应商路由。

下表于 2026 年 9 月 17 日核对当前官方资料和 catalog。它不是新的编码性能测试，也没有证明某个模型在所有任务上更划算。

先对齐供应商与计价口径

单位均为美元/百万文本 token，未包含其他适用费用。OpenAI 数据来自 Astra 模型页、Sol 模型页及缓存说明；Sol 当前为官方促销价格，应在实际购买时复核。

Ofox 精确模型 ID 为 openai/gpt-6-astra 和 openai/gpt-5.6-sol。本次 catalog 响应中，Astra 的 Azure Foundry 供应商报价与其牌价相同。Sol 的较低报价来自单独的供应商字段，不是 Azure 官方直售价，也不保证所有请求都使用该路由或单价。

核价同时追溯了 GitHub catalog 接口与后端读取逻辑，并留存当前完整响应。仓库保存的是代理和数据读取实现，不是固定现价表。pricing 是牌价，provider_price.pricing 是响应中的主供应商报价；本表把每 token 数值换算为每百万。缺失字段没有当作零。生产响应未公开可验证的部署 commit，因此来源记录不冒称已证明线上运行的具体代码版本；表中只是当前公开报价，不是结算承诺。

截图拍摄于 2026 年 9 月 16 日，保留英文界面，只用于辨认官方模型，不展示 Ofox 路由价格。

首次缓存写入也要算

当前 OpenAI 对 GPT-5.6 及之后模型的缓存写入按普通输入价的 1.25 倍、读取按 0.1 倍计价。写入价替代该部分普通输入价，不是在它之上再叠加。

如果前缀先写入再被复用，需要计算两个阶段。没有实际复用，低读取价就不会产生预想的收益。缓存核算方法提供不重复计数的公式。

比较完成一项工作，而不只看一次答案

对编码任务，让两者从同一仓库快照开始，使用相同任务、允许的工具、参考资料和验收检查。记录实际设置；同名推理档位不保证计算量相等。

Sol 已稳定完成的任务，未必需要迁移；反复失败的任务，可以给 Astra 一个有限试验。这是决策方法，不是我们测出的通用胜率。反复检查却不结束时，先看 Codex 完成条件，排除任务模糊或环境故障。

不要根据系列名称猜新模型 ID

截至 9 月 17 日本次查看，官方目录列出 gpt-6-astra 与 gpt-5.6-sol，没有正式 GPT-6 Sol 条目。这不证明未来不会发布 Sol、Terra 或 Luna。

不要替换旧配置中的版本号来猜 API ID。先查所选服务商实际可用的模型，再验证请求和工具流程。需要核对网关路由时，可使用服务商验证清单。