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MiniMax: MiniMax M2.1

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minimax/minimax-m2.1
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MiniMax M2.1 は、コーディング、エージェントワークフロー、モダンなアプリケーション開発に最適化された MiniMax の軽量かつ最先端の大規模言語モデルです。アクティブパラメータはわずか 100 億ながら、実運用における能力を大きく引き上げ、優れたレイテンシ、スケーラビリティ、コスト効率を維持します。推論(リーズニング)、関数呼び出し、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応します。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 131K で、長いエージェントの実行履歴や一度にまとめて行う大規模な編集にも余裕があります。OpenAI および Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
205K
最大出力トークン
131K
リリース日
2025-12-23
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
Aliyun
対応プロトコル
openaianthropic

Providers

Aliyunprovider.type: "aliyun"
入力トークン
$0.3/M
出力トークン
$1.2/M
キャッシュ読込
$0.06/M
キャッシュ書込
$0/M
$0.375/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
openai/v1/chat/completions
anthropic

Playground

OfoxChat で開く

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

ベンチマーク

LMArena ↗評価対象:minimax-m2.1-preview

MiniMax: MiniMax M2.1 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1384 点を獲得し、17,095 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 147 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における minimax-m2.1-preview のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合13841379–1390374 中 147 位17,095
難問14071400–1414374 中 142 位9,046
コーディング14391429–1449369 中 131 位3,422
数学13931374–1411362 中 138 位1,002
創作13461334–1357372 中 147 位2,710
指示追従13851376–1394374 中 132 位4,458
中国語14141393–1435344 中 135 位821

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

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よくある質問

Ofox.aiでのMiniMax: MiniMax M2.1の料金は、入力100万トークンあたり$0.3/M、出力100万トークンあたり$1.2/Mです。従量課金制、月額料金なし。