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Z.ai: GLM 4.7

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z-ai/glm-4.7
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GLM-4.7 は Z.ai が 2025 年 12 月 23 日にリリースしたフラッグシップの GLM モデルで、高度な推論能力と、クラス最高水準の中国語理解を中心に設計されています。推論、関数呼び出し(ツール利用)、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応し、マルチステップのタスクを計画しながら、必要に応じて外部情報を取り込めます。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 128K で、長い文書や長時間のエージェント実行履歴にも余裕があります。Ofox では OpenAI と Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
200K
最大出力トークン
128K
リリース日
2025-12-23
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
Z.aiAliyun
対応プロトコル
openaianthropic

Providers

Aliyunprovider.type: "aliyun"
入力トークン
$0.4/M
出力トークン
$2.2/M
キャッシュ読込
$0.086/M
$0.11/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
openai/v1/chat/completions
anthropic
Z.aiprovider.type: "zai"
入力トークン
$0.4/M
出力トークン
$2.2/M
キャッシュ読込
$0.11/M
Web検索
$0.01/R
Protocols
openai/v1/chat/completions
anthropic

Playground

OfoxChat で開く

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.run/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

ベンチマーク

LMArena ↗評価対象:glm-4.7

Z.ai: GLM 4.7 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1443 点を獲得し、12,095 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 64 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における glm-4.7 のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合1436–1449374 中 64 位12,095
難問1455–1471374 中 61 位6,602
コーディング1474–1498369 中 70 位2,411
数学1407–1449362 中 80 位707
創作1392–1419372 中 72 位1,917
指示追従1418–1438374 中 67 位3,209
中国語1465–1509344 中 57 位683

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

関連モデル

GLMのその他のモデル

Z.ai: GLM-5.3-Flash
$0.15/M/$0.5/M
Z.ai: GLM-5.3-FlashX
$0.37/M/$1.25/M
Z.ai: GLM-5.3
$1.4/M/$4.4/M

類似モデル

OpenAI: GPT-6.1 Sol
$2/M/$10/M
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
$2/M/$10/M
Anthropic: Claude Opus 5.5
$4/M/$20/M

よくある質問

Ofox.aiでのZ.ai: GLM 4.7の料金は、入力100万トークンあたり$0.4/M、出力100万トークンあたり$2.2/Mです。従量課金制、月額料金なし。