How much does Anthropic: Claude Opus 5.5 cost on Ofox?

Anthropic: Claude Opus 5.5 on Ofox.ai costs $4/M per million input tokens and $20/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Anthropic: Claude Opus 5.5's context window?

Anthropic: Claude Opus 5.5 supports a context window of 1,000,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Anthropic: Claude Opus 5.5 API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.run/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Anthropic: Claude Opus 5.5 support?

Anthropic: Claude Opus 5.5 supports the following capabilities: vision, function calling, reasoning, prompt caching, web search, pdf input. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Anthropic: Claude Opus 5.5

Name: Anthropic: Claude Opus 5.5
Brand: anthropic
Price: 4 USD
Availability: InStock

Chat

anthropic/claude-opus-5.5

비교 Playground 사용해보기 시작하기

Claude Opus 5.5는 Anthropic Opus 제품군에서 Claude Opus 5를 잇는 모델로, 고난도 추론, 코딩, 장기 에이전트 작업을 지원합니다. 텍스트, 이미지, 파일을 입력받아 텍스트를 출력하며, 적응형 추론이 항상 활성화되어 effort로 강도를 조절합니다. 도구 호출, PDF 입력, 웹 검색, 프롬프트 캐싱을 지원합니다. 컨텍스트 창은 1M tokens, 최대 출력은 128K입니다. Claude Opus 5보다 토큰당 가격이 낮아 반복 컨텍스트와 긴 세션 비용을 줄일 수 있습니다. Ofox에서 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜로 이용할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우

최대 출력 토큰

128K

출시일

2026-09-22

기능

비전Function Calling추론프롬프트 캐싱웹 검색PDF 입력

제공업체

Bedrock

지원 프로토콜

openaianthropic

Providers

Bedrockprovider.type: "aws_bedrock"

입력 토큰

$4/M

출력 토큰

$20/M

캐시 읽기

$0.2/M

캐시 쓰기 (5분)

$5/M

캐시 쓰기 (1시간)

$8/M

웹 검색

$0.015/R

Protocols

openai/v1/chat/completions/v1/responses

anthropic

Playground

OfoxChat에서 열기

코드 예제

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.ofox.run/anthropic",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

message = client.messages.create(
    model="anthropic/claude-opus-5.5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(message.content[0].text)